Gesichter des ADILT

Der Advanced Data and Information Literacy Track (ADILT) ist sehr vielseitig. Durch seine flexible Struktur und die gro?en Wahlm?glichkeiten aus verschiedenen Themenfeldern finden Studierende mit ganz unterschiedlichen Zielsetzungen das Richtige für ihren Studienverlauf und ihre Zukunftspl?ne.

Ziel ist, das Querschnittsthema Daten- und Informationskompetenz in der digitalen Transformation in seiner ganzen Breite anzubieten, dabei aber auch neue Wege zu entwickeln, um Zukunftsthemen sinnvoll in das Studium zu integrieren und bedarfsorientierte Angebote zu machen.

Das Zertifikat zur Daten- und Informationskompetenz im Sinne einer umfassend verstandenen Data Literacy kann aus sehr verschiedenen Veranstaltungen aus den Bereichen Grundlagen, Anwendung und Reflexion zusammengestellt werden. Dabei werden Veranstaltungen aus den jeweiligen Studienf?chern berücksichtigt – auch im Studium werden Kompetenzen vermittelt, die sich mit akuten Fragen der Gegenwart und Zukunft besch?ftigen. Eine Reihe von Veranstaltungen wurde zus?tzlich speziell entwickelt, um allen Studierenden die Teilhabe an fachfremden Fragestellungen und Diskussionen zu erm?glichen.
Zudem werden laufend sowohl im überfachlichen Bereich als auch für spezifische Studieng?nge neue Veranstaltungen entwickelt, die gezielt auf aktuelle Bedarfe eingehen. Dazu geh?ren etwa Kurse zu verschiedenen Programmiersprachen und Datenverarbeitungsprogrammen, die Entwicklung und Verstetigung von Lehrmaterialien für die methodische Grundlagenausbildung, Kurse zum Datenerwerb, -verarbeitung und -visualisierung für verschiedene F?cher und praktisch orientierte Veranstaltungen zu beruflichen Zukunftsthemen.

Niemand kann das wohl besser darstellen, als die Studierenden selbst, die den ADILT auf sehr unterschiedliche Weise genutzt haben – wir bedanken uns für die gute Zusammenarbeit und freuen uns auf neue Studierende, die ihren Weg mit unserem Programm ausbauen m?chten.

Biologie

Ole Lessmann

Ich habe mich für die Teilnahme am ADILT-Programm haupts?chlich aus Interesse entschieden. Ich habe Biologie studiert und erst recht sp?t die Leidenschaft für Datenanalyse und Programmierung entdeckt. Durch die Teilnahme wollte ich meine Programmierkenntnisse erweitern und ein Grundverst?ndnis in der Informatik aufbauen.

Schon in der Ringvorlesung zum ADILT wurde eine breite Palette an Themen behandelt, von künstlicher Intelligenz, Datenauswertung und Datenethik, kollektiven Emotionen, NMR Spektroskopie bis zu Medienkompetenz, Netzwerken und der Stadtentwicklung im digitalen Zeitalter. Die Referenten gaben Einblicke in die aktuelle Forschung, praktische Anwendungen und Herausforderungen in diesen Bereichen und stellten auch ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft dar. Besonders wurde immer wieder die Brückenbildung zwischen Geisteswissenschaften und der Informatik thematisiert und auf die sowie auf die Bedeutung eines interdisziplin?ren Ansatzes hingewiesen.

Teilnehmende haben ebenfalls die M?glichkeit, sich im Rahmen eines ADILT-Kurses mit einzelnen Themen intensiver auseinanderzusetzen. Diese Flexibilit?t erm?glicht es den Teilnehmenden, ihre individuellen Interessen zu verfolgen und ihr Wissen gezielt zu erweitern. Für mich pers?nlich war die Teilnahme an Python-Kursen von besonderer Bedeutung, da diesen nicht nur viel Spa? gemacht haben, sondern auch meine beruflichen Perspektiven erweitern konnte.

In der heutigen Arbeitswelt spielt das Thema Data Science eine wichtige Rolle, und digitale Technologien gewinnen zunehmend an Bedeutung. Kenntnisse in der Datenanalyse sind in nahezu jedem Berufsfeld von Vorteil oder sogar erforderlich. Daher bin ich mir sicher, dass beruflichen Chancen durch die Teilnahme an ADILT-Kursen verbessert werden k?nnen. Ich habe pers?nlich eine gro?artige Stelle gefunden, in der ich genau diese Kompetenzen erfolgreich einbringen kann.