Social and Economic Data Science – Master of Science

Symbolbild

Weiterführendes Studium, das einen ersten Hochschulabschluss voraussetzt.

Die heutige Informationsgesellschaft ist gepr?gt durch eine zunehmende Fülle an Daten aus vielf?ltigen Quellen wie Verwaltungsprozessen, Erhebungen, Logistiknetzwerken, sozialen Netzwerken und Experimenten. Diese Daten stellen allerdings kaum mehr als ?Rohmaterial“ dar und man ben?tigt gut ausgebildete AnalystInnen, um aussagekr?ftige Strukturen zu erkennen und relevante Informationen aus diesen Quellen zu filtern. Der interdisziplin?re Master-Studiengang Social and Economic Data Science (SEDS) bietet Studierenden mit unterschiedlichen wissenschaftlichen Hintergründen die M?glichkeit, sich in der Erfassung, der Aufbereitung und der Analyse quantitativer sozialwissenschaftlicher Daten zu spezialisieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf grunds?tzlichen Aspekten, wie z. B. Mess- oder Repr?sentationsprobleme und kausale Rückschlüsse, die in aktuellen Datenanalysen oft übersehen werden.

Der M.Sc. SEDS ist für Studierende mit einem Bachelor in den Verhaltens- und Sozialwissenschaften konzipiert, die ihr Wissen um quantitative und datenspezifische Methoden erweitern m?chten. Die modulare Struktur des Masterprogramms umfasst methodische, mathematische, computerbasierte und statistische Grundlagen und fortgeschrittene Veranstaltungen aus der Statistik und der Informatik. Das Erlernen von Programmier- und Skriptsprachen geh?rt ebenso zum Programm wie die praktische Umsetzung des Erlernten in Fragestellungen aus der Wirtschaftswissenschaft, der Politikwissenschaft, der Psychologie und der Soziologie. Die sechs beteiligten Fachbereiche bieten zahlreiche M?glichkeiten für Auslandsaufenthalte, Praktika und die Mitarbeit in Forschungsprojekten. Die breite methodische Ausbildung sowie die interdisziplin?re Reichweite des Programms bereiten die Studierenden auf den schnell wachsenden Arbeitsmarkt für DatenwissenschaftlerInnen optimal vor – sei es in der Industrie, in NGOs oder in der wissenschaftlichen Forschung.

Auf einen Blick

Abschluss Master of Science
Studienbeginn Wintersemester
Regelstudienzeit 4 Semester
Bewerbungszeitraum 15.3. - 30.4.
Zulassungsbeschr?nkung ja
ECTS 120
Zahl der Studienpl?tze 36

Warum Social and Economic Data Science in Konstanz studieren?

Das Programm ist mit Inhalten der ?konometrie, Statistik, Informatik, der Psychologie und der Soziologie interdisziplin?r ausgelegt. Somit bietet der MSc SEDS einen breiteren theoretischen und methodologischen Anwendungsbereich als spezifischere Masterstudieng?nge in Statistik oder Umfrageforschung. Die erlernten Kenntnisse bieten Ihnen hervorragende Karrierechancen sowohl im Hochschulbereich als auch auf dem schnell wachsenden Arbeitsmarkt für Datenforschende, beispielsweise in der Umfrageforschung, Marktforschung, 明升体育_足球竞彩网-官网 Marketing oder der (Politik-)Beratung.

Inhalte

Perspektiven

Berufliche Perspektiven

Die erlernten Kenntnisse bieten Ihnen hervorragende Karrierechancen sowohl im Hochschulbereich als auch auf dem schnell wachsenden Arbeitsmarkt für Datenforschende, beispielsweise in der Umfrageforschung, Marktforschung, 明升体育_足球竞彩网-官网 Marketing oder der (Politik-)Beratung. Die MSc SEDS Absolvierende findet man sowohl in Doktorandenprogrammen als auch in Start-Ups oder internationalen Unternehmen wie beispielsweise:

  • Blackwood Seven
  • codecentric
  • Deloitte
  • GfK Zürich
  • Haufe-Lexware Services GmbH & Co. KG
  • KNIME AG
  • Lufthansa Industry Solutions
  • OneMarketData
  • SpringerNature
  • Steadforce GmbH

Weitere berufliche Perspektiven finden Sie in der Interviewreihe #traumjob – Wege ins Berufsleben. Hier berichten Alumni der Universit?t Konstanz über ihren ganz pers?nlichen Berufseinstieg.

Studienstruktur

Studienbeginn

Wintersemester

Studienaufbau

1. & 2. Semester:
Sie besuchen individuell festgelegte Einführungsveranstaltungen au?erhalb Ihres ursprünglichen Fachgebiets, für eine methodisch umfassende, interdisziplin?re Ausbildung. Die modulare Struktur des Masterprogramms umfasst methodische, mathematische, computerbasierte und statistische Grundlagen und fortgeschrittene Veranstaltungen aus der Statistik und der Informatik.

3. & 4. Semester:
Das Erlernen von Programmier- und Skriptsprachen ist Teil des Programms sowie die praktische Umsetzung des Erlernten in Fragestellungen aus der Wirtschaftswissenschaft, der Politikwissenschaft, der Psychologie und der Soziologie.

Sie st?rken Ihre praktischen F?higkeiten im Rahmen eines datenwissenschaftlichen Projekts aus unserer Projektdatenbank, oder wir erkennen die Ergebnisse Ihres Firmenpraktikums als anwendungsorientierte Studienleistung an. Die Masterarbeit gegen Ende des Studiums gibt ihnen die Chance, Ihre Kenntnisse am Fachbereich Ihrer Wahl unter Beweis zu stellen.

Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Fachbereichs.


Weitere Informationen zur Studienstruktur finden Sie in der Studien- und Prüfungsordnung.

Praktika und Auslandsaufenthalt

Praktika

Ein Praktikum wird empfohlen und kann als anwendungsorientierte Studienleistung anerkannt werden.

Auslandsstudium

Ein Auslandsaufenthalt wird nachdrücklich empfohlen. Gleichwertige Studien- und Prüfungsleistungen an der Partneruniversit?t werden anerkannt. Die Universit?t erm?glicht einen Auslandsaufenthalt über das Erasmus+ Programm und zahlreiche weitere Angebote.

Stimmen zum Studium

Studierende und Lehrende berichten
Erfahren Sie in unseren Interviewreihen, was Studierende über ihr Studienfach berichten oder woran Lehrpersonen des Fachbereichs forschen und welche Studieninhalte sie in ihren Seminaren und Vorlesungen thematisieren.

Einblicke ins Studium
Entdecken Sie hier 明升体育_足球竞彩网-官网-Vorlesungen, Informationsseiten und Fachvorstellungen Ihres Wunschstudiengangs.

Voraussetzungen

Welche Interessen und F?higkeiten sollte ich mitbringen?

  • Interesse an der Erfassung, der Aufbereitung und der Analyse von quantitativen sozialwissenschaftlichen Daten
  • Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Kernbereiche: Informatik, Mathematik, Statistik und sozialwissenschaftliche Methoden
  • Gute Englischkenntnisse

Erforderliche Sprachkenntnisse

Nachweis ausreichender Englischkenntnisse in Form einer der folgenden Tests: 

  • Cambridge Certificate of Proficiency in English (mind. Grade C)
  • IELTS (mind. Band 6.5)
  • TOEFL mind. 92 Punkte (internet-basierter Test)
  • oder ein entsprechendes ?quivalent

Lehr- und Prüfungssprache

Die Lehr- und Prüfungssprache ist überwiegend Englisch.

Zugangsvoraussetzungen zum Studium

Allgemeine Zugangsvoraussetzungen

  • ?berdurchschnittlicher Bachelorabschluss in Wirtschafts- oder Politikwissenschaft, Mathematik/Statistik, Informatik, Soziologie oder Psychologie. Studierende, die sich im letzten Jahr ihres Bachelorstudiums befinden, k?nnen sich gerne bewerben.
  • Lebenslauf und einseitiges Motivationsschreiben in Englisch
  • zwei Empfehlungsschreiben von zwei akademisch Lehrende, die Aufschluss über Eignung und Motivation für das angestrebte Studium geben k?nnen
  • Ergebnisse des GRE Tests (Graduate Record Examinations) erwünscht
  • Nachweisliche Kenntnisse in mindestens zwei Kernbereichen (Informatik, Mathematik, Statistik, sozialwissenschaftliche Methoden) erworben in mindestens drei Kursen w?hrend Ihres Bachelorstudiums (siehe folgende Auflistung):

Informatik

  • Data Visualization (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
  • Konzepte der Informatik in Kombination mit einem Programmierungskurs (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)

Mathematik

  • Diskrete Mathematik und Logik (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
  • Analyse und lineare Algebra (Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft)
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
  • Lineare Algebra I (Fachbereich Mathematik und Statistik)

Statistik

  • Statistik (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Statistik I (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
  • Statistik I (Fachbereich Psychologie)
  • Statistik I (Fachbereich Geschichte und Soziologie)

Sozialwissenschaftliche Methoden

  • Econometrics I (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften)
  • Einführung in die Umfrageforschung (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Research Design I: Research Design and Causal Inference (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Methoden der empirischen Politik- und Verwaltungsforschung (Fachbereich Politik- und Verwaltungswissenschaft)
  • Empirie: Quantitative Methoden (Fachbereich Soziologie)
  • Methoden I & II (Fachbereich Psychologie)


Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website.

Gebühren und Beitr?ge

Semesterbeitrag

Pro Studiensemester an der Universit?t Konstanz ist von allen Studierenden ein Semesterbeitrag zu zahlen, der in ?hnlicher H?he von allen Hochschulen in Deutschland erhoben wird. Hier erfahren Sie, wie hoch der aktuelle Semesterbeitrag ist und aus welchen Kosten er sich zusammensetzt.

Studiengebühren im Erststudium für einen Teil der internationalen Studierenden
In Baden-Württemberg werden seit dem Wintersemester 2017/18 Studiengebühren für einen Teil der internationalen Studierenden im Erststudium erhoben. Studierende mit einer Staatsangeh?rigkeit innerhalb der EU bzw. des EWR müssen keine Studiengebühr im Erststudium bezahlen. Ebenso davon ausgenommen sind bestimmte Bildungsinl?nderInnen (z. B. Nicht-EU-BürgerInnen mit deutschem Abitur) sowie Studierende im Rahmen einer Promotion. Ausführliche Informationen finden Sie hier.

Die Universit?t Konstanz befreit j?hrlich eine begrenzte Anzahl von besonders begabten internationalen Studierenden mit Abschlussziel bei uns, nach Ma?gabe der Regelungen in der Begabtenbefreiungssatzung der Universit?t. Ausführliche Informationen finden Sie hier.

Studiengebühren im Zweitstudium für alle Studierenden
Zeitgleich werden Studiengebühren für ein Zweitstudium für alle Studierenden eingeführt. Ausführliche Informationen finden Sie hier.

Bewerbung und Bewerbungsunterlagen

Der Masterstudiengang ist zulassungsbeschr?nkt.

Eine Bewerbung für den Studiengang ist innerhalb dieser Frist(en) m?glich: 15.3. - 30.4. (Wintersemester). Bei Bewerbungen auf ein h?heres Fachsemester (im Falle eines Fach- oder Hochschulwechsels) gelten gegebenenfalls andere Fristen. Bitte informieren Sie sich darüber auf der Webseite der Universit?t.

Erforderliche Bewerbungsunterlagen

Für Ihre 明升体育_足球竞彩网-官网 Bewerbung ben?tigen Sie die Bewerbungsunterlagen (siehe unten) als pdf-Dateien:

  • Offizieller Leistungsnachweis mit markierten Noten von mindestens drei Veranstaltungen aus mindestens zwei Kernbereichen (Informatik, Mathematik, Statistik, sozialwissenschaftliche Methoden). Bitte markieren Sie die drei Veranstaltungen. Kursbeschreibungen k?nnen hinzugefügt werden.
  • Abschlusszeugnis(se)
  • Eingescannte Englischnachweise
  • Lebenslauf in Englisch
  • Einseitiges Motivationsschreiben in Englisch
  • Zwei Empfehlungsschreiben von Universit?tslehrenden Ihrer Institution (in Englisch oder Deutsch), E-Mail Adresse: seds.msc@uni-konstanz.de
  • Ggf. Ergebnisse des GRE Tests (gescanntes Original als PDF)
  • Bewerbende aus China, Indien und Vietnam: APS-Zertifikat der deutschen Botschaft im jeweiligen Heimatland (im Original) 

Wichtig: Bei einer erfolgreichen Bewerbung müssen Sie alle erforderlichen Unterlagen im Original oder als amtlich beglaubigte Kopien bei der Immatrikulation vorlegen.

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